为紧跟数字经济时代财税行业变革趋势，推动人工智能技术与财经专业教学、科研深度融合，提升人才培养质量与专业建设水平。5月11日，财务管理专业特邀毛剑芬教授开展AI赋能财税领域创新发展主题经验分享。财务管理全体专业教师参加本次活动，共探AI技术赋能财税教学、实践与科研的全新路径。

 分享会上，毛教授立足财税行业数字化转型大背景，结合自身多年教学研究与实践经验，系统梳理了AI技术在财税领域的应用现状与发展趋势，深入剖析了传统财税工作、教学模式存在的痛点难点。毛教授全面解读了AI技术为财税行业带来的变革性机遇。毛教授指出，随着金税四期全面推进、大数据与人工智能技术不断迭代，财税领域已迈入智能化、数字化新阶段，将AI技术融入财税教学、实务操作与学术研究，是高校财经专业育人与学科发展的必然要求。

 针对教学实践层面，毛教授重点分享了AI技术赋能财税课堂的创新思路与实操经验。她提到，依托AI智能财税平台、大数据分析工具，可打破传统教学中案例陈旧、数据滞后、实操性不足的局限，实现教学模式全面升级。在课堂教学中，通过AI票据识别、智能账务处理、税务风险智能检测等技术演示，将抽象的税法规定、财务核算流程具象化；利用AI算法实时更新最新财税政策，自动生成贴合行业热点的教学案例、实训习题，让教学内容与行业实务无缝对接。同时，借助AI教学辅助系统，实现作业智能批改、学习数据精准分析、个性化学情反馈，有效提升课堂教学效率与学生学习针对性，助力构建“智能化、实战化、精准化”的财税教学体系。

 在财税实务与科研赋能方面，毛教授结合具体案例，详细讲解了AI技术在税务筹划、财务风控、财报分析、财税政策研究等领域的核心应用。通过AI大数据分析，可快速完成企业财税数据梳理、税负测算、风险点排查，大幅提升财税实务工作效率与精准度；依托机器学习算法，能深度挖掘财税数据价值，为企业经营决策、税务合规管理提供科学支撑；在学术研究中，AI技术可高效完成海量政策数据、行业数据的收集与分析，简化研究流程、提升科研精准度，助力师生开展更具前瞻性、实用性的财税课题研究，实现教学、科研与行业实践的协同发展。

 此外，毛教授还结合高校财经人才培养目标，强调了培育“财税专业能力+AI技术应用能力”复合型人才的重要性。他鼓励在场师生主动拥抱数字技术，积极学习AI财税相关工具与知识，打破专业与技术的壁垒，不断提升自身核心竞争力，适应新时代财税行业对高素质人才的需求。现场互动环节，师生们围绕AI财税教学工具使用、AI财税实训开展、学术研究融合等问题踊跃提问，教授逐一细致解答，现场交流氛围热烈。

 此次AI财税应用经验分享会，为教师搭建了专业的学术交流平台，进一步拓宽了师生的专业视野，为财务管理专业推进财税专业教学改革、优化人才培养模式、深化产学研融合奠定了坚实基础。未来，财务管理专业将持续聚焦数字化、智能化发展方向，深入推进AI技术与财税专业建设、教学科研、人才培养的全方位融合，不断创新育人模式，提升专业办学实力，助力培养更多适应行业发展需求的高素质复合型财经人才。